Dans cet article, Jash Bansidhar, directeur général, Advantech Europe analyse comment l’intelligence artificielle (IA) a le pouvoir de transformer toute entreprise cherchant à améliorer ses niveaux d'automatisation, en particulier avec le soutien de nouvelles tendances technologiques telles que l'informatique de pointe, la 5G et la cybersécurité. Dotés de ces outils, des concepts tels que l'AIoT (intelligence artificielle des objets) et l'IA de pointe ne sont pas seulement des stratégies pour demain, ils sont là aujourd'hui – notamment avec le soutien de partenariats technologiques experts et d'une sélection astucieuse des produits.
Les solutions IoT Edge Intelligence peuvent être déployées dans n’importe quel endroit générant des données. Il peut s’agir d’une usine ou un entrepôt qui automatise ses opérations, un commerce de détail mettant en place des caisses automatiques, une entreprise de transport cherchant à automatiser la gestion de sa flotte, ou même une ville intelligente introduisant la gestion du stationnement ou la surveillance des flux de circulation.
Le développement des technologies IA et 5G garantit qu’une avancée importante telle que l’informatique de pointe est aujourd’hui plus flexible, intelligente et connectée. Ici, l'adoption de solutions intégrant l'IA, les logiciels axés sur le domaine, la connectivité sans fil et l'intégration dans le cloud peut faciliter les applications AIoT polyvalentes dans un large éventail de cas d'utilisation de l'industrie intelligente et des villes intelligentes. L’intérêt pour l’Edge Computing basé sur l’IA est tel qu’un rapport de Gartner indique que le marché Edge – y compris le matériel, les logiciels et les services – vaudra la somme stupéfiante de 450 milliards de dollars d’ici 2025.
L'Edge Computing et l'IA, une combinaison connue sous le nom d'Edge AI, offrent plusieurs avantages clés aux entreprises, notamment des capacités de traitement de données hautes performances, des analyses visuelles avancées et un meilleur contrôle du système pour améliorer les indicateurs commerciaux vitaux.

Mieux sécuriser
Le développement continu de l’IA de pointe continuera de générer de nouveaux services, processus de production et applications à valeur ajoutée dans de nombreux domaines. Toutefois, cette évolution ne sera couronnée de succès que si le plus haut niveau de cybersécurité est en place. Partout où les choses se connectent à Internet, que ce soit du côté informatique (technologie de l’information) ou OT (technologie opérationnelle), les utilisateurs doivent s’attendre à des risques en matière de cybersécurité.
Construire la cybersécurité pour protéger la transformation numérique d’une entreprise nécessite d’examiner chaque aspect de l’infrastructure système. De manière générale, les passerelles comptent parmi les points les plus critiques de l’écosystème de la cybersécurité, principalement parce qu’elles jouent un rôle clé dans la collecte de données. En mettant en œuvre en priorité la sécurité des passerelles Edge, il devient possible de garantir la sécurité des données et des systèmes, le contrôle des identités et des accès, ainsi que la détection et la récupération des menaces.

La 5G
Advantech considère la communication en temps réel comme une autre clé du succès de l’AIoT et de l’IA de pointe. La présence croissante d'appareils IoT dans les usines et les villes intelligentes génère d'énormes quantités de données sur une courte période, ce qui rend difficile pour les modèles de cloud computing traditionnels de répondre à cette exigence critique.La réponse arrive sous la forme de l’informatique de pointe 5G, avec une configuration proche de l’appareil final. Des fonctionnalités telles que des vitesses de débit élevées, une large bande passante et une latence ultra-faible signifient que l’informatique de pointe 5G peut intégrer pleinement un grand nombre d’appareils et d’utilisateurs connectés entre le réseau et l’environnement informatique, tout en fournissant des capacités de calcul et de stockage fiables. Les avantages pour les utilisateurs incluent une utilisation réduite de la bande passante du réseau, des temps de réponse courts et une latence. L’informatique de pointe 5G est donc un élément clé de la fourniture de l’AIoT. 

Déployer l'IA EDGE
Si le déploiement de l’IA à la périphérie semble être une tâche ardue, il n’en est pas nécessairement ainsi. De nombreux développeurs de solutions AIoT pour l’industrie intelligente et les villes intelligentes sont doués pour former des modèles d’IA – et ce sont bien sûr eux qui connaissent le mieux leur domaine ou leur secteur d’activité – mais ils ont souvent du mal à exécuter des modèles d’IA sur des appareils de pointe tels que les PC industriels.C’est là que le partenariat avec un spécialiste comme Advantech peut s’avérer rentable. Un partenaire technologique d’automatisation AIoT crédible disposera de processus et de boîtes à outils qui facilitent le déploiement et la surveillance efficaces et rapides de l’IA du cloud à la périphérie. À l’heure actuelle, il existe un
écart entre la formation du modèle d’apprentissage automatique (ML) et son déploiement en périphérie. De nombreux modèles existent déjà pour former des modèles IA/ML localement sur un ordinateur de bureau ou un serveur de formation, par exemple, mais de nombreux experts du domaine ou gestionnaires externes n'ont pas les compétences, ni peut-être le temps ou l'équipe de soutien, pour effectuer cette tâche. Dans de tels cas, ils devraient se tourner vers les ressources cloud AI/ML. Mais que se passe-t-il ensuite ? Comment l'entreprise ou l'entreprise le déploiera-t-elle sur les appareils de périphérie ? 

Combler le fossé
Une plate-forme de gestion des appareils adaptée représente un moyen pratique et efficace de combler le fossé : former des modèles d'IA dans le cloud et déployer des modèles d'IA en périphérie. Une plateforme de gestion des appareils haute capacité peut aider à superviser (à distance) plus de 10 000 appareils, en fournissant une surveillance et des notifications en temps réel. Un tel outil, hébergé sur une plateforme cloud comme Microsoft Azure, peut également aider à déployer des modèles d'IA sur des appareils d'entrée à grande échelle, notamment dans des conteneurs.
Il existe essentiellement deux types de systèmes basés sur l’IA : ceux destinés à la formation et ceux destinés à l’inférence. Les systèmes de formation analysent les ensembles de données et les résultats, cherchant à générer un algorithme de prise de décision. Pour les grands ensembles de données, les systèmes de formation peuvent évoluer via des serveurs, des ressources de cloud computing ou des superordinateurs. Ils peuvent également consacrer des jours, voire des semaines, à l’analyse des données.Bien que moins gourmande en calcul que la formation, l'inférence nécessite une accélération efficace de l'IA pour prendre des décisions rapidement, en suivant le rythme des données entrantes. Une solution typique d'accélération est le déploiement de cœurs GPU, grâce à des outils de programmation communs, des performances élevées et un écosystème robuste.L'extension de l'informatique de pointe avec l'inférence de l'IA présente des avantages notables. Par exemple, les applications d’inférence Edge AI évoluent efficacement grâce à l’ajout de plates-formes plus petites, tandis que toute amélioration obtenue par inférence sur un nœud Edge peut être téléchargée et déployée sur l’ensemble d’un système de nœuds. S’il est possible pour une plate-forme d’inférence d’IA de pointe d’accélérer la pile d’applications complète avec l’ingestion de données, l’inférence, le contrôle localisé, la connectivité, etc., elle offre un énorme potentiel aux architectes système. 

À titre d’exemple
Pour donner un exemple d’utilisation de l’IA à la périphérie, prenons le cas d’une usine qui doit vérifier un plateau chargé de différents types de composants requis pour un kit d’assemblage. En combinant une plate-forme de gestion de périphériques haute capacité avec la technologie SOM (système sur module) appropriée, il devient possible non seulement d'identifier les composants présents sur le plateau, mais également de fournir des capacités complètes de reporting.Il est important de noter qu'avec une plateforme de gestion des appareils optimale, il n'est plus nécessaire de former un modèle sur le module lui-même : les utilisateurs peuvent le former sur le cloud, sur site ou sur leur propre infrastructure. De plus, il est rapide : de quelques minutes à une ou deux heures maximum, selon les modèles. Après la formation du modèle, les utilisateurs peuvent convertir le format prêt à être déployé sur n’importe quelle machine périphérique unique dans l’usine ou sur des milliers d’appareils connectés.
L'objectif dans cet exemple particulier est de vérifier que le plateau transporte le type et la quantité corrects de composants. Une fois vérifiées, les données d'inférence sont transmises au serveur cloud de la plateforme de gestion des appareils, permettant aux utilisateurs d'extraire de la valeur des données.

Conclusion
L’Edge AI, combinée à la technologie IoT, à l’informatique de pointe 5G et aux dernières cybersécurités, redéfinit aujourd’hui des industries entières avec des applications intelligentes. Une tendance notable dans ces secteurs est le déplacement des systèmes d’inférence d’IA vers la périphérie, plus près des éléments de contrôle et des capteurs, améliorant ainsi la réponse et réduisant la latence. Une solution telle que le système d'IA compact Edge Advantech AIR-020 comprend des SOM NVIDIA Jetson et exploite la plate-forme de gestion des appareils DeviceOn d'Advantech. Il offre la possibilité de rapporter des données d'inférence en temps réel, tandis que les fonctionnalités de mise à jour en direct (OTA) permettent de déployer des modèles d'inférence d'IA prêts pour la production. En fin de compte, Advantech est à l'avant-garde des solutions concrètes dans ce domaine, soulignant la puissance de ce qui est possible alors que l'industrie intelligente et les villes intelligentes cherchent à exploiter les possibilités offertes par la convergence IoT/IA.

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